Conceptos y modelos estadísticos: métodos para analizar e interpretar datos experimentales; estimación; test de hipótesis con datos continuos y discreto; regresión y correlación simple y múltiple; análisis de varianza (ANVA)
Diseño estadístico y análisis de experimentos: el rol de la estadística en investigación y en el mejoramiento genético. Principios del diseño experimental. Unidades experimentales, aleatorización, repetición, bloqueo, subdivisión. Diseños para experimentos factoriales. Extensión del ANVA a clasificaciones y continuos. Análisis multivariado.
