El otorgamiento de los créditos correspondientes a “Metodología Estadística” se puede lograr con distintas combinaciones de los módulos ofrecidos:
Al elegir una combinación (entre éstas u otras alternativas viables), es importante tener presente las respectivas correlatividades.
Docente(s): Susana Perelman y Pedro Tognetti
Créditos: 4
Costo: 4 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción)
Fecha(s) de cursado: del 11 al 22/08/2025. De 9 a 18h.
Inscripción curso regular: hasta el – inclusive.
Temas: Estrategias de colección de datos, diseño de experimentos y análisis estadístico descriptivo e inferencial. Experimentos mensurativos y manipulativos. Pseudoreplicación. Estimación. Potencia de las pruebas estadísticas. Modelos lineales. Regresión: violación de los supuestos. Análisis de residuales. Análisis multivariado descriptivo
Requisitos: Graduados universitarios que participen en proyectos de investigación. Comprensión de textos en inglés.
Director(es): S. Munilla Leguizamón
Docente: Mg. Belcy Karine Angarita Barajas.
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar
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Fecha(s) de cursado: del 01 al 05/09/2025. De 9 a 18h.
Modalidad de dictado: HÍBRIDA. Los alumnos que viven dentro del AMBA deberán cursar de manera obligatoria en forma presencial. Sólo los alumnos que viven en el interior o exterior del país podrán optar entre la modalidad presencial o la modalidad presencial remota.
Inscripción: hasta el – inclusive.
Temas: Análisis exploratorio de datos. Probabilidad. Variables aleatorias. Estimación. Pruebas de hipótesis.
Requisitos: Graduado Universitario. Comprensión de inglés.
Docente(s): F. Biganzoli y S. Munilla Leguizamón
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar.
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Fecha(s) de cursado: del 24 al 28/11/2025. De 9 a 18h.
Modalidad de dictado: HÍBRIDA. Los alumnos que viven dentro del AMBA deberán cursar de manera obligatoria en forma presencial. Sólo los alumnos que viven en el interior o exterior del país podrán optar entre la modalidad presencial o la modalidad presencial remota.
Inscripción: hasta el – inclusive.
Temas: Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión polinómica. Sumas de cuadrados secuenciales y parciales. Análisis de residuales. Diagnóstico y efectos de la multicolinealidad. Diagnósticos de influencia. Gráficos de regresión parcial. Métodos de selección de modelos.
Requisito: Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados
Docente(s): L. Puhl y K. Hodara
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción)
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Fecha(s) de cursado: del 29/09 al 03/10/2025. De 9 a 18h.
Inscripción: hasta el – inclusive.
Requisitos: Graduados Universitarios. Lectura del idioma inglés. “Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados” cursada o aprobada.
Temas: Introducción al diseño de experimentos y análisis de la varianza. Modelización. Potencia estadística. Elementos del diseño: bloqueo y aleatorización. Diseños en Cuadrado Latino (CL). Diseños cross-over. Bloques incompletos. Arreglo factorial de los tratamientos. Arreglos anidados de los tratamientos. Análisis de covarianza. Experimentos en Parcelas Divididas (PD).
Docente(s): a informar
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar.
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Fecha(s) de cursado: del 27 al 31/10/2025. De 9 a 18h.
Modalidad de dictado: Presencial.
Inscripción: hasta el – inclusive.
Temas: arreglo factorial de los tratamientos: tres factores. Diseños de parcelas divididas y bloques divididos. Diseño en bloques incompletos. Análisis de datos categóricos. Mediciones repetidas
Requisito: lectura fluida en Inglés, Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados y Metodología Estadística – Módulo IV: ANOVA