Concepto de sistema: niveles de organización, límites, componentes. Cambios en los sistemas con el tiempo y en respuesta a variables externas. Modelos: clasificación y ejemplos. Modelos de simulación. Utilidad y limitaciones a la simulación de fenómenos reales complejos. Etapas en la elaboración de un modelo matemático: Definición (Marco de referencia, subsistemas, variables de estado y control, definición de parámetros, flujos de información). Análisis de sensibilidad. Validación.
Modelos de aplicación agronómica. Análisis detallado de un ejemplo de modelo: lógica subyacente de los subsistemas referidos a balances de agua, nitrógeno y biomasa del cultivo, determinación de desarrollo, crecimiento y rendimiento. Aplicaciones del modelo a la resolución de problemas agronómicos.
