Análisis multivariado descriptivo en investigaciones biológicas y sociales

  • Carrera: curso interprogramático
  • Docente(s): Ing. Agr. MSc. Susana B. Perelman (dir.), Ing. Agr. M. Laura E. Puhl (doc.)
  • Fecha(s) de cursado: del 22 al 26/10/2018, lun. a vier. de 9 a 13 y de 14 a 17 h
  • Costo: $1840 (se abona en Tesorería, Pab. Central FAUBA, al menos 7 días antes del inicio de clases)
  • Créditos: 2
  • Fecha de inscripción: Cierra 20 días antes del inicio del curso (cierra el 2 de octubre inclusive)
  • Requisitos: Lectura y comprensión de textos técnicos en inglés. Ser graduado de Agronomía o carreras afines. Participación en proyectos de investigación
  • Preinscribirse en este curso

NOTA: el Formulario de Ayuda Económica (para docentes de la FAUBA) debe presentarse firmado por la Junta Departamental y junto al CV del interesado hasta 20 días antes del comienzo del curso.
¿Cómo debo solicitar la ayuda económica?

Si usted presentó a la junta departamental la solicitud y aún no fue tratada, presente en la Escuela una fotocopia de la entrada a la Junta Departamental anterior al comienzo del curso. Sólo en estas condiciones podremos esperar la presentación completa, ya autorizada por la Junta.

Contenidos

Estructura de los datos multivariados y objetivos de su análisis. Conceptos geométricos en el espacio multidimensional: distancia entre puntos, variación total, dimensionalidad del espacio, subespacios óptimos. Tipo de datos. Transformaciones y estandarizaciones. Matrices de varianzas- covarianzas y de correlaciones.

Análisis de Componentes Principales (PCA). Combinación lineal de variables. Criterio de optimalidad. Procedimiento. Ejemplos. Interpretación de resultados.

Análisis de conglomerados (Cluster Analysis). Obtención de grupos mediante métodos aglomerativos jerárquicos. Medidas de asociación y distancia Criterios de fusión. Evaluación de los grupos.

Escalamiento multidimensional y Análisis de Correspondencia. Enfoque. Procedimiento. Interpretación de resultados. Ejemplos. Efecto de arco. Análisis de Correspondencia Canónica. Interpretación de resultados. Ejemplos.

Análisis que parten de grupos a priori: Análisis Discriminante y Procedimiento de permutación multirespuesta (MRPP).

Este artículo fue actualizado el: 21-Sept-2018