¿Te interesa aprender cómo utilizar técnicas de aprendizaje de máquina (machine learning) para analizar datos?
Te invitamos a participar de este taller donde vas a explorar metodologías clave para el análisis multivariado, con foco en la reducción de la dimensionalidad y la identificación de patrones en los datos.
Durante la actividad se abordarán herramientas como:
- PCA (Análisis de Componentes Principales)
- CDPCA (Análisis de Componentes Principales Disjuntos)
Además, se trabajará sobre la relación de estas técnicas con el aprendizaje de máquina, brindando una base conceptual y aplicada para su uso en investigación.
📅 Fecha: 14 de abril
⏰ Horario: 9:00 a 12:30 y 14:00 a 16:30 h
📍 Lugar: Escuela para Graduados FAUBA
💻 Modalidad: Híbrida
👥 Destinatarios:
Graduados universitarios con conocimientos básicos de estadística.
💡 Requisitos:
Para la parte práctica, cada asistente deberá contar con una computadora personal.
🌐 Idioma:
El taller será dictado en portugués.
👩🏫 Docente:
Dra. Maria Márcia Pereira Sartori
Investigadora de la Facultad de Ciencias Agronómicas (UNESP/Botucatu), Departamento de Producción Vegetal.
📅 ¡Inscribite ahora y potenciá tus habilidades en análisis de datos con machine learning!
Consultas y envío de postulaciones por e-mail a: epg@agro.uba.ar
