Metodología estadística

Course ID
ME
Carrera
Curso interprogramático
Docente(s)
Susana Perelman y Pedro Tognetti (Mód. 1), S. Munilla Leguizamón (Mód. 2), F. Biganzoli y S. Munilla Leguizamón (Mód. 3), L. Puhl y K. Hodara (Mód. 4), S. Munilla Leguizamón (Mód. 5)
Fecha MÓDULO 1
del 12 al 23/08/2024. De 9 a 17h
Fecha MÓDULO 2
del 02 al 06/09/2024. De 9 a 17h. Modalidad: Híbrida
Fecha MÓDULO 3
del 11 al 15/11/2024. De 9 a 17h. Modalidad: Híbrida
Fecha MÓDULO 4
del 30/09 al 04/10/2024. De 9 a 17h.
Fecha MÓDULO 5
del 09 al 13/12/2024. De 9 a 17h. Modalidad: Híbrida
Costo
De acuerdo a la cantidad de créditos (se abona al menos 7 días antes del inicio de clases)
Contenidos
Ver cada módulo en particular
Créditos
Ver cada módulo en particular
Fecha de inscripción
Comienza desde principio de año; cierra 12 días antes del inicio del curso
Requisitos
Lectura fluida de inglés y revisar cada módulo en particular

Correlatividades

  • Los módulos III, IV y V son correlativos del módulo II
  • El módulo V es correlativo del módulo IV

Observaciones

El otorgamiento de los créditos correspondientes a “Metodología Estadística” se puede lograr con distintas combinaciones de los módulos ofrecidos:

  • II + III + IV + V
  • II + III + I

Al elegir una combinación (entre éstas u otras alternativas viables), es importante tener presente las respectivas correlatividades.

  • El módulo II contiene conceptos estadísticos y entrenamiento en manejo de software, que se aplican en los módulos correlativos. Candidatos con conocimientos suficientes de álgebra matricial y los programas de computación utilizados en los módulos III, IV y V, podrán solicitar excepción a dicha correlatividad
  • Las solicitudes de excepción serán consideradas por los responsables de los módulos II, III, IV y V
  • Se pueden tomar los módulos en diferentes años, siempre que se respeten las exigencias de las correlatividades

 

Contenidos

Módulo 1: “Estadística aplicada a la investigación biológica”

Docente(s): Susana Perelman y Pedro Tognetti
Créditos: 4
Costo: 4 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción)

Fecha(s) de cursado: del 11 al 22/08/2025. De 9 a 17h. 

Inscripción curso regular: hasta el – inclusive.

Temas: Estrategias de colección de datos, diseño de experimentos y análisis estadístico descriptivo e inferencial. Experimentos mensurativos y manipulativos. Pseudoreplicación. Estimación. Potencia de las pruebas estadísticas. Modelos lineales. Regresión: violación de los supuestos. Análisis de residuales. Análisis multivariado descriptivo
Requisitos: Graduados universitarios que participen en proyectos de investigación. Comprensión de textos en inglés.

Módulo 2: “Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados”

Director(es):  S. Munilla Leguizamón  
Docente: Mg. Belcy Karine Angarita Barajas.
Créditos: 2
Costo:  2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar

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Fecha(s) de cursado: del 01 al 05/09/2025. De 9 a 17h.

Modalidad de dictado: HÍBRIDA. Los alumnos que viven dentro del AMBA deberán cursar de manera obligatoria en forma presencial. Sólo los alumnos que viven en el interior o exterior del país podrán optar entre la modalidad presencial o la modalidad presencial remota.

Inscripción: hasta el – inclusive.

Temas: Análisis exploratorio de datos. Probabilidad. Variables aleatorias. Estimación. Pruebas de hipótesis.
Requisitos: Graduado Universitario. Comprensión de inglés.

 

Módulo 3: “Regresión lineal”

Docente(s): F. Biganzoli y S. Munilla Leguizamón
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar.

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Fecha(s) de cursado: del 24 al 28/11/2025. De 9 a 17h.

Modalidad de dictado: HÍBRIDA. Los alumnos que viven dentro del AMBA deberán cursar de manera obligatoria en forma presencial. Sólo los alumnos que viven en el interior o exterior del país podrán optar entre la modalidad presencial o la modalidad presencial remota.

Inscripción: hasta el – inclusive.

Temas: Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión polinómica. Sumas de cuadrados secuenciales y parciales. Análisis de residuales. Diagnóstico y efectos de la multicolinealidad. Diagnósticos de influencia. Gráficos de regresión parcial. Métodos de selección de modelos.
Requisito: Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados

 

Módulo 4: “ANOVA

Docente(s):  L. PuhlK. Hodara 
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción)

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Fecha(s) de cursado: del 29/09 al 03/10/2025. De 9 a 17h.

Inscripción: hasta el – inclusive.

Requisitos: Graduados Universitarios. Lectura del idioma inglés. “Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados” cursada o aprobada.

Temas: Introducción al diseño de experimentos y análisis de la varianza. Modelización. Potencia estadística. Elementos del diseño: bloqueo y aleatorización. Diseños en Cuadrado Latino (CL). Diseños cross-over. Bloques incompletos. Arreglo factorial de los tratamientos. Arreglos anidados de los tratamientos. Análisis de covarianza. Experimentos en Parcelas Divididas (PD).

Módulo 5: “Diseño experimental”

Docente(s): a informar
Créditos: 2
Costo: 2 créditos al valor del momento que se abone (se abona por transferencia bancaria una vez confirmada la inscripción). No residentes, consultar a: contable-epg@agro.uba.ar.

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Fecha(s) de cursado: del 09 al 13/12/2024. De 9 a 17h.

Modalidad de dictado: HÍBRIDA. Los alumnos que viven dentro del AMBA deberán cursar de manera obligatoria en forma presencial. Sólo los alumnos que viven en el interior o exterior del país podrán optar entre la modalidad presencial o la modalidad presencial remota.

Inscripción: hasta el 27 de noviembre inclusive.

Temas: arreglo factorial de los tratamientos: tres factores. Diseños de parcelas divididas y bloques divididos. Diseño en bloques incompletos. Análisis de datos categóricos. Mediciones repetidas

Requisito: lectura fluida en Inglés, Metodología Estadística – Módulo II: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados y Metodología Estadística – Módulo IV: ANOVA

Descargas:

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