Bases de datos climáticas y meteorológicas. Modelo de elevación digital. Creación y aplicación
de funciones en colecciones de imágenes. Segmentación de información a distintas escalas
temporales mediante funciones (a nivel de año, mes, día, estación, etc.). Cálculo de variables
biofísicas a partir del uso de diversos modelos conceptuales (PPNA, ET, albedo, LST).
Cruzamiento de información ráster y vectorial para visualizar o exportar datos (Reduce
Región, Reduce Regions, Sample Regions, charts: Histograma, series temporales). Extracción
de información a nivel de polígono (lote) y pixel. Selección de píxeles puros. Uso de módulos
para exportar funciones y procesar información (función require). Cálculo de tendencias
temporales paramétricas y no paramétricas. Análisis de regresión lineal entre variables.
Manipulación de arrays (ejemplo con matriz de contingencia). Operaciones client-side y
server-side (getInfo, agregate array). Construcción de bucles para funciones client-side (for
loop). Uso de condicionales del tipo If/else. Proceso de iteración acumulativo. Creación de
animaciones de imágenes. Generación de interfaces interactivas del usuario (Apps). Definición
de componentes de visualización e interacción.
