Métodos no paramétricos y análisis de variables categóricas

Course ID
MNPYADVC
Carrera
Maestría en Biometría y mejoramiento
Docente(s)
M.V. López
Fecha(s) de cursado
No se dictará hasta nuevo aviso
Costo
A informar en breve...
Créditos
2
Fecha de inscripción
Cierra 20 días antes del inicio del curso
Requisitos
Lectura en inglés y aprobado el curso Metodología Estadística – Módulo 2: Introducción a los elementos para modelos lineales aplicados aprobada

Contenidos

Introducción: Métodos no-paramétricos y/o de distribución libre. Ventajas y desventajas. Tipos de escalas. Eficiencia relativa asintótica (ARE).

Tests basados en la distribución binomial. Tests de los cuantilos. Test de los signos. Tablas de contingencia 2×2. Estructura de probabilidad. Comparación de proporciones. Cociente de chances. Test Ji-Cuadrado de independencia. Tablas de contingencia tridimensionales. Asociación parcial.

Métodos basados en rangos.Dos muestras independientes. Varias muestras independientes. Test para la igualdad de variancias. Medidas de correlación. Tests del tipo Kolmogorov-Smirnov. El test de bondad del ajuste. Test para dos muestras relacionadas. Test para varias muestras relacionadas.

Modelos lineales para datos binarios. Inferencias y validación del modelo. Regresión logística. Interpretación del modelo de regresión logística. Modelo logit para predictores cualitativos. Modelos log-lineales para tablas de contingencia. Modelos log lineales para tablas 2 criterios. Modelos log-lineales para tablas 3 criterios. Inferencias.

Pruebas permutacionales y técnicas de remuestreo.

Descargas:

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